Штучний інтелект дедалі більше змінює підхід до SEO, і ChatGPT вже став одним із найпопулярніших інструментів для оптимізаторів. Його можливості дозволяють автоматизувати рутинні завдання, прискорювати створення контенту та покращувати його якість. Але головне питання: як правильно використовувати ChatGPT для SEO, щоб отримати реальний результат?
Але використовувати ChatGPT без чіткої стратегії – це як стріляти навмання в SEO. Можливо, пощастить, але краще знати, куди цілитися. Щоб отримати максимум користі, потрібно знати конкретні способи його використання в SEO. Саме про них я розповім у цій статті: 10 перевірених методів, які допоможуть тобі покращити видимість сайту та залучити більше трафіку.
Чи допомагає ChatGPT у SEO?
ChatGPT може суттєво спростити виконання SEO-завдань, але варто розуміти, що це не повноцінний SEO-інструмент. Він не замінює професійне програмне забезпечення для аналізу ключових слів або технічного SEO, але чудово підходить для автоматизації рутинних процесів, таких як створення контенту, оптимізація мета-тегів та пошук лінкбілдингових можливостей.
Безкоштовна версія ChatGPT може бути корисною, але максимальний потенціал відкривається у платних версіях. Наприклад, GPT 4 дозволяє виконувати глибший аналіз пошукової видачі (SERP) і конкурентів, що дає більше інсайтів для ефективного SEO-просування.
Щоб отримати найкращі результати, ChatGPT варто використовувати разом із іншими SEO-інструментами — тоді штучний інтелект стане справжнім помічником у покращенні позицій сайту.
10 способів використання ChatGPT для SEO
ChatGPT може значно спростити SEO-оптимізацію, якщо знати, як його правильно використовувати. Нижче — 10 ефективних способів, які допоможуть автоматизувати ключові завдання, покращити контент і підвищити видимість сайту в пошуку.
Дослідження ключових слів
Правильний підбір ключових слів – це основа успішного SEO. ChatGPT допомагає генерувати список ключових слів, знаходити long-tail запити та групувати ключі за семантичною відповідністю, що значно спрощує контент-планування.
Як це зробити:
- Запитати у ChatGPT «Які довгі ключові запити підходять для теми [твоя тема]?»
- Попросити групувати ключі за семантикою для створення топік-кластерів
- Генерувати питання для розділу FAQ, які користувачі шукають у Google
Довгі ключові фрази (long-tail keywords) зазвичай мають меншу конкуренцію, але високий рівень конверсії. ChatGPT може підібрати такі запити, що дає змогу:
- Залучати більш цільову аудиторію
- Отримувати більше шансів на топові позиції
- Відповідати на конкретні запити користувачів
Щоб побудувати грамотну контент-стратегію, важливо не просто зібрати ключові слова, а й об’єднати їх у тематичні групи. ChatGPT допомагає автоматично кластеризувати запити за схожими темами, що спрощує створення контенту та покращує внутрішню перелінковку.
Приклад промпту:
Групуй наступні ключові слова за їхньою семантичною відповідністю: [список ключових слів]. Виділи основні категорії та підкатегорії, до яких вони належать. Використовуй такі групи: інформаційні запити (Informational), навігаційні запити (Navigational), комерційні запити (Commercial), транзакційні запити (Transactional), локальні запити (Local SEO) та запити, пов’язані з пошуком відповідей (FAQ, PAA – People Also Ask). Виключи дублі та зайві повтори.
Хоча інструмент чудово генерує ключові слова, він не дає даних про їхню частотність, рівень конкуренції чи потенціал ранжування. Тому для глибшого аналізу варто перевіряти отримані запити у спеціалізованих SEO-інструментах, наприклад, Ahrefs, SEMrush або Surfer SEO, що має безкоштовне розширення для Chrome – Keyword Surfer.
Генерація ідей для контенту
ChatGPT – це чудовий інструмент для пошуку нових ідей для статей, особливо якщо потрібно швидко створити контент-план для блогу або сайту. Він допомагає знайти актуальні теми, враховуючи запити користувачів, конкурентний аналіз та особливості ніші.
Якщо ти не знаєш, про що писати, просто задай ChatGPT запит:
Запропонуй 10 тем для статей у ніші [твоя ніша]. Теми повинні бути актуальними, містити популярні запити аудиторії та мати SEO-потенціал.
ChatGPT може також адаптувати теми під конкретний бізнес або нішу. Наприклад, для eCommerce він запропонує теми про оптимізацію карток товарів, а для медичного сайту – про SEO у сфері охорони здоров’я.
Щоб сайт краще ранжувався в Google, важливо не просто писати статті, а будувати контентні кластери (topic clusters). Це означає, що навколо головної статті групуються кілька додаткових матеріалів, які розкривають тему глибше та посилюють один одного.
Приклад промпту для кластеризації контенту:
“Згенеруй топік-кластер на тему «[основна тема]». Визнач головну статтю (pillar article) та 5-7 супутніх матеріалів, які розкриватимуть тему детальніше. Врахуй, що статті повинні доповнювати одна одну та відповідати запитам користувачів.”
ChatGPT може швидко будувати такі кластери, але для перевірки конкурентності тем краще використовувати Surfer SEO, Ahrefs або SEMrush.
Створення структури статей
ChatGPT дозволяє автоматизувати процес створення структури статті, що значно спрощує написання контенту. Логічно побудована структура допомагає користувачам швидше знайти потрібну інформацію, підвищує показник часу перебування на сторінці та сприяє кращій індексації матеріалу пошуковими системами.
Головна мета при складанні структури статті – зробити її логічною, послідовною та зручною для навігації. Якщо текст погано структурований, це може знизити інтерес користувачів, підвищити показник відмов і негативно вплинути на позиції в Google.
Приклад ефективного промпту:
“Створи структуру статті на тему [вкажіть тему]. Додай заголовки H2, H3, які будуть логічно розподілені, і запропонуй короткий опис кожного розділу. Врахуй SEO-оптимізацію, логіку подачі інформації та зручність читання.”
До того ж, можна звернутись до ГПТ, щоб проаналізувати конкурентів, знайти сильні та слабкі місця в їхньому контенті та допомогти створити більш якісну та повну версію.
Завдяки такому підходу можна:
- Зрозуміти, які заголовки H2 і H3 найчастіше використовують конкуренти та які теми вони охоплюють
- Виявити, що у їхніх статтях бракує — наприклад, практичних прикладів, глибокого аналізу чи відповідей на конкретні запити
- Додати унікальні розділи, які зроблять матеріал більш корисним і цікавим
- Покращити внутрішню перелінковку, якщо в конкурентів вона побудована неефективно
Після такого аналізу можна оновити або повністю перебудувати структуру статті так, щоб вона не просто повторювала інформацію з інших джерел, а давала читачу більше цінності.
Написання контенту
Написання текстів — одна з найпопулярніших функцій ChatGPT, і я сама постійно використовую його для генерації чорновиків. Це справді зручно: достатньо дати тему, описати цільову аудиторію, тон, кількість слів — і вже за хвилину отримуєш перший варіант статті.
Але одразу скажу: просто згенерувати текст — недостатньо. У нього є свої плюси й мінуси, які важливо враховувати, якщо ви працюєте з SEO-контентом.
Переваги очевидні:
- Швидкість — текст на 1000–1500 слів можна отримати за лічені хвилини
- Структурованість — AI добре будує логіку подачі
- Вміння працювати з різними форматами: гіди, списки, блоги, інструкції
Але є нюанси. ChatGPT не додає особистого досвіду, прикладів з практики, інсайтів. А це якраз і відрізняє хороший SEO-текст від просто інформаційного. Ще одна проблема — так звані «галюцинації» ШІ: ChatGPT може вигадувати факти або подавати неточну інформацію, що критично для експертного контенту.
І найголовніше — він не оптимізує текст автоматично під пошукові системи. Його тексти можуть бути читабельними, але без SEO вони не ранжуються. Саме тому після генерації я завжди додатково перевіряю ключі в Ahrefs або Surfer, додаю або прибираю запити, переписую фрагменти, змінюю заголовки, адаптую структуру під реальні умови видачі.
Усі згенеровані тексти я завжди проганяю через кілька етапів:
- Фактчекінг — особливо для інструкцій, цифр, посилань
- Редагування стилю — прибираю канцеляризми, додаю живість
- Переписування деяких блоків — щоб звучало як написане людиною, а не машинально
Базовий текст може виглядати непогано, але без доопрацювання він не має шансів потрапити у топ. ChatGPT — це не автор, а скоріше «редактор-помічник», який дає перший чорновик, а все інше — на мені.
Генерація заголовків для статей
Коли в голові порожньо, а треба вигадати заголовок, що буде і клікабельним, і доречним, я завжди звертаюся до ChatGPT. Він генерує десятки варіантів за лічені секунди — від нейтральних і строгих до креативних, які викликають емоцію або цікавість. Просто формулюєш тему, даєш інструкцію щодо стилю або цільової аудиторії — і отримуєш готовий список заголовків.
Один із трюків, який я часто використовую, — регулювання параметра температури. Це налаштування впливає на креативність результатів: якщо виставити значення ближче до 1, ChatGPT запропонує нестандартні, емоційно забарвлені заголовки, а якщо ближче до 0 — отримаєш стриманіші та формальні варіанти. Це дуже зручно, коли потрібно адаптувати заголовки під різні формати контенту або під різну аудиторію — наприклад, для технічного блогу чи eCommerce-категорії.
Ще одна перевага — можливість просити ChatGPT генерувати заголовки в різних стилях: інформативні, інтригуючі, список-пости, питання, з цифрами чи без. Це допомагає швидше протестувати різні варіанти й обрати той, який найкраще працює під завдання.
Ось що саме можна попросити у ChatGPT для ефективної генерації заголовків:
- Сформулювати 10 варіантів заголовків на конкретну тему
- Розділити заголовки за стилями: інформативні, емоційні, з CTA
- Зробити заголовки короткими (до 60 символів) або довшими (до 90 символів)
- Додати у заголовки конкретне ключове слово
- Адаптувати заголовки для соціальних мереж, блогу чи email-розсилки
- Переписати заголовки з фокусом на біль або вигоду для читача
- Визначити, який із заголовків краще підходить під search intent
Створення мета-тегів
Згенерувати SEO-заголовки та мета-описи — завдання, яке зазвичай забирає чимало часу, бо потрібно чітко вкласти ключові сенси в обмежену кількість символів. ChatGPT із цим справляється за хвилину — потрібно лише вказати тему, ключове слово й обмеження за довжиною. У результаті можна отримати десятки варіантів мета-тегів, які вже готові до публікації або потребують мінімального доопрацювання.
Для кращого результату я зазвичай одразу уточнюю:
- тему статті
- основний запит, який має бути в мета-тегах
- бажану довжину (до 60 символів для title, до 160 — для description)
- стиль подачі — інформативний, рекламний або нейтральний
Так ми отримаємо релевантні, лаконічні та добре структуровані варіанти, які відповідають очікуванням пошукових систем і користувачів. Але важливо пам’ятати: ChatGPT не перевіряє частотність ключових слів і не бачить конкуренції, тому все одно варто перевіряти відповідність тегів реальним запитам вручну або через SEO-інструменти.
Редагування та покращення контенту
Один із найпрактичніших сценаріїв — дати ChatGPT уже готовий текст, і попросити його проаналізувати. Це може бути:
- перевірка граматики
- покращення читабельності
- спрощення або ускладнення тексту залежно від цільової аудиторії
- уникнення повторів
- переписування речень, які звучать надто шаблонно або виглядають як AI-контент
Я часто прошу ChatGPT переписати абзац так, щоб уникнути плагіату, додати природності у побудову речень або прибрати «канцелярщину». Це економить час на ручному редагуванні й дозволяє сфокусуватися на глибині змісту.
Також він може підсвітити слабкі місця — наприклад, де текст звучить занадто загально, де бракує прикладу або розкриття думки. Але фінальне редагування я завжди роблю сама — щоб зберегти стиль, авторські інтонації й переконатися, що все логічно зв’язано.
Пошук можливостей для лінкбілдингу
Зі зростанням конкуренції у видачі внутрішня й зовнішня перелінковка стали одним із ключових факторів у SEO. ChatGPT може допомогти з обома напрямами, особливо якщо ви працюєте з GPT-4 із доступом до інтернету.
Для внутрішньої перелінковки достатньо дати йому посилання на сайт або список сторінок, і він підкаже, які з них логічно пов’язати між собою в межах теми. Наприклад, можна запитати:
«Знайди 3 релевантні сторінки на сайті [ваш сайт], які можна використати для внутрішнього лінкування у статті на тему [тема]».
ChatGPT знайде відповідні матеріали і запропонує місця для інтеграції посилань. У випадку з нашим top-ai.com.ua це особливо корисно, бо коли сайт має багато контенту, і складно вручну перевіряти, що з чим краще пов’язати.
У контексті зовнішнього лінкбілдингу інструмент теж може бути корисним. Я використовую його для генерації списку блогів або сайтів, які приймають гостьові статті, виходячи з заданої ніші (з функцією ГПТ пошуку в Інтернеті це стало набагато легше). Наприклад:
«Знайди 10 блогів або медіа про штучний інтелект, технології або цифровий маркетинг, які приймають гостьові публікації. Для кожного дай короткий опис тематики та зазнач, чи є можливість подати матеріал через форму або email».
Такі списки можна використати для outreach-кампаній. Крім того, ChatGPT допоможе написати шаблони листів для запитів на гостьову публікацію, які виглядають природно та переконливо — а не як типовий спам.
Підсумовуючи: ChatGPT не замінює SEO-фахівця в лінкбілдингу, але значно спрощує підготовчі етапи — від збору посилань до комунікації з донорами.
Генерація структурованих даних
Дані schema markup — обов’язковий елемент сучасного SEO, якщо ви хочете потрапити в розширені сніпети в Google. Вручну писати JSON-LD складно, особливо для новачків. І тут ChatGPT реально виручає.
Достатньо чітко вказати тип контенту (стаття, товар, подія, рецепт, готель тощо) та параметри, які потрібно включити — і він згенерує готовий фрагмент коду. Наприклад:
«Створи schema markup у форматі JSON-LD для сторінки готелю в Нью-Йорку. Вкажи назву, адресу, діапазон цін і час заселення».
Я отримую код, який можу одразу вставити на сайт або перевірити в Google Structured Data Testing Tool, щоб переконатися, що все працює.
ChatGPT також може адаптувати код під кілька типів розмітки, наприклад:
- Article
- Product
- LocalBusiness
- FAQ
- HowTo
Це особливо зручно, коли потрібно швидко розмітити багато сторінок без технічних знань. Головне — дати точні вхідні дані. А ще — обов’язково перевіряти результати, бо навіть найкраща генерація іноді потребує ручного доопрацювання.
Таким чином, ChatGPT не просто автоматизує створення розмітки, а й дозволяє впроваджувати SEO-структури навіть без залучення розробників.
Створення XML-карт сайту
XML-карта сайту — це файл, який допомагає пошуковим системам краще зрозуміти структуру сайту та швидше індексувати сторінки. Якщо у вас немає автоматичної генерації sitemap у CMS або ви працюєте з великим проєктом, де потрібно вручну зібрати певні URL, ChatGPT стане в пригоді.
Все, що потрібно — це надати список посилань, які мають увійти до карти сайту, і сформулювати чіткий промпт. Наприклад:
«Згенеруй XML sitemap, що включає такі URL: [список посилань]. Вкажи дату останнього оновлення, частоту оновлення та пріоритет».
На виході ви отримаєте коректну структуру у форматі XML, яку можна зберегти як sitemap.xml і завантажити в корінь сайту. Ось приклад параметрів, які можна додатково вказати:
- lastmod — дата останнього оновлення сторінки
- changefreq — рекомендована частота змін (наприклад, weekly або monthly)
- priority — відносна важливість сторінки в межах сайту
Корисно для статичних сайтів, односторінкових лендингів або кастомних проєктів, де немає CMS із генератором sitemap.
І хоча ChatGPT не зможе самостійно обійти сайт для створення повного списку сторінок, він точно зекономить час на складанні валідного XML, особливо якщо потрібно швидко створити карту сайту з вибраних URL вручну.
Обмеження ChatGPT у SEO
Хоча ChatGPT — потужний інструмент для автоматизації рутинних завдань і прискорення контент-процесів, він не є повноцінною SEO-платформою. І якщо використовувати його без розуміння обмежень, це може негативно вплинути на результат.
Ось основні обмеження, які варто враховувати:
- ChatGPT не бачить ані частотності запитів, ані конкурентності, ані актуальних трендів без підключення до зовнішніх інструментів.
- Ви не дізнаєтесь, який заголовок або ключове слово реально приведе трафік — для цього потрібен аналіз SERP і дані з SEO-сервісів.
- Модель може вигадувати факти або надавати некоректну інформацію, особливо в технічних темах або при генерації статистики.
- Хоч GPT і створює зв’язний текст, йому бракує експертного підходу, прикладів з досвіду та новизни — того, що цінують пошуковики в якісному контенті.
- ChatGPT не аналізує контент на плагіат, тож все потрібно перевіряти додатково.
- Хоч модель може врахувати ключові слова, вона не аналізує пошукову видачу й не підлаштовується під конкурентне середовище.