Чат ГПТ значно пришвидшує нашу роботу. Зараз ігнорувати перевагу, яку надає ШІ, просто неможливо. Але під час своїх експериментів я відкрив для себе спосіб працювати з чатом ще швидше та ще зручніше. Секрет полягає у використанні команд. Команди для чату GPT відкривають нові можливості для налаштування взаємодії з моделлю, дозволяючи користувачам отримувати більш точні та персоналізовані відповіді, а головне витрачати менше часу на для повторюваних задач. У цій статті ми розглянемо, як саме працюють команди, які є основні типи команд для різних завдань, і як вони можуть покращити ваш досвід використання GPT.
Памʼять ChatGPT
Доступ до створення команд відкриває памʼять чату GPT. Ця функція дозволяє зберігати інформацію про користувача та взаємодії з ним для покращення майбутніх відповідей. Завдяки пам’яті, модель може запам’ятовувати деталі про ваші уподобання, стиль спілкування чи запити, щоб забезпечити більш персоналізований досвід.
Особливості памʼяті:
- Модель може зберігати певні деталі про користувача, такі як ім’я, інтереси чи специфічні інструкції. Наприклад, якщо ви скажете, що надаєте перевагу коротким і чітким відповідям, модель буде враховувати це під час наступних взаємодій.
- Ви можете оновлювати або видаляти будь-яку інформацію в пам’яті. Якщо ви повідомите про зміну вподобань або попросите забути певні дані, це буде виконано.
- Можливість перегляду та редагування інформації в пам’яті дає вам контроль над тим, що GPT знає про вас. Це дозволяє налаштувати спілкування максимально зручно та точно.
Щоб знайти налаштування памʼяті вам потрібно зайти в налаштування чату та перейти у вкладку “Персоналізація”, де ви побачите обговорювану функцію. Також можете слідувати інструкції зі зображення.
Що таке команда та її створення
Команди для чату GPT – це спеціальні інструкції, які користувач може ввести перед або під час діалогу з GPT для налаштування відповіді. Вони дозволяють адаптувати відповідь під конкретні потреби, такі як створення статті, написання листа, генерація контенту для соцмереж або аналіз інформації.
Щоб створити команду, нам потрібно придумати спеціальне кодове слово, що відповідатиме вашій меті (наприклад, якщо ви хочете написати статтю для блогу, можете обрати кодовим словом “blog”). Технічно це не важливо, але для особистої зручності рекомендую робити саме так. Далі ми розміщуємо кодове слово між двома докрапками та прописуємо додаткові інструкції, що допоможуть чату згенерувати саме те, що ми хочемо отримати.
Приклад: давайте створимо команду для того, аби чат зробив вижимку зі завантаженної в нього інформації та підсумував її:
“Кожного разу, коли я пишу :summary:, ти маєш зробити вижимку важливих аспектів з інформації, яку я тобі завантажу. Вижимка має складатися з трьох частин, виділених заголовками, де перша частина – короткий загальний опис інформації та висвітленого явища або питання, друга – детальний огляд різних важливих аспектів інформації та їхнє пояснення, а третя частина – висновок. Вижимка має легко читатися, бути простою для сприйняття, а також у висновку надавати додаткові прогнози, коментарі або інструкції щодо висвітленого явища або питання.”
Після цього все, що вам потрібно – це ввести команду :summary: та вставити скопійовану вами інформацію, або завантажити її у вигляді файлу. ГПТ зробить все точно так, як ви прописали в інструкціях до команди. Тепер замість того, аби кожного разу прописувати команду для створення саммері, ми будемо прописувати лише одне слово.
Потенціал команд та ідеї для використання
Очевидно, що командами можна не лише підсумовувати інформацію. Їхній потенціал обмежується лише вашою фантазією, адже спектр використання здається нескінченно широким. Я поділюся з вами декількома ідеями та направленнями, де можна задіяти команди. Сподіваюся, що вони стануть вам у нагоді або допоможуть під час пошуку вашої власної ідеї для їхнього використання.
Форматування тексту для конкретного використання
- :blog: GPT обробляє текст як чорновик статті для блогу. Застосовує стилі, які підходять для блогу, форматує заголовки, підзаголовки та абзаци для читабельності.
- :email: Форматує текст як електронний лист, враховуючи тон, звертання та підпис. Це підходить для професійних або особистих повідомлень.
- :summary: Зробить короткий огляд або резюме з довгого тексту, зберігаючи тільки ключові моменти та деталі.
- :report: Форматує інформацію у вигляді звіту з чіткою структурою, включаючи підзаголовки, перерахунки або графіки, якщо це можливо.
- :presentation: Підготує текст у стилі презентації, з ключовими пунктами, структурою для слайдів і короткими, лаконічними формулюваннями.
Налаштування стилю та тону спілкування
- :formal: GPT надає інформацію в офіційному стилі, який підходить для формальних комунікацій, звітів або бізнес-презентацій.
- :informal: Тон більш розслаблений, дружній, підходить для спілкування в соцмережах або невимушених текстів.
- :slang: Використання потрібного вам сленгу, що робить спілкування більш локальним і культурно релевантним.
- :professional: GPT використовує професійний, експертний тон, підходящий для технічних чи спеціалізованих текстів.
Персоналізація для унікальних потреб
- :autor: Використовується для написання текстів у стилі експерта чи автора, інформацію про якого ви надасте чату. Це відображатиме досвід і специфічні знання в потрібній вам сфері.
- :summary-to-client: Перетворює текст у формат звіту чи інформаційного листа для клієнта, акцентуючи на результатах, рекомендаціях і зрозумілості.
Робота з різними типами контенту
- :translation-to-ukrainian: Переклад тексту українською мовою, з урахуванням локалізованих мовних особливостей.
- :keywords: Включає в текст визначені ключові слова з дотриманням оптимальної щільності для SEO.
- :step-by-step: GPT форматує текст як покрокову інструкцію з нумерацією або перерахунком кожного кроку.
- :table: Форматує інформацію в таблицю, якщо дані краще подати у вигляді рядків і стовпців (наприклад, для порівняння чи переліку характеристик).
Розширені команди для контексту та багатокрокових завдань
- :analyze: Виконує аналіз наданих даних або тексту, надаючи об’єктивні висновки, причини чи потенційні варіанти вирішення проблеми.
- :pros-cons: Форматує відповідь у вигляді списку переваг і недоліків, що підходить для оглядів, порівняння продуктів чи прийняття рішень.
- :QandA: Використовується для переформатування тексту у вигляді запитань і відповідей, наприклад, для FAQ або інтерв’ю.
- :story: GPT створює розповідь або наратив на основі тексту, додаючи описові елементи, діалоги чи сюжети.
- :decision-making: Пропонує рекомендації або варіанти вибору на основі наданої інформації, враховуючи ризики та можливості кожного варіанта.
Оптимізація для соціальних мереж
- :social-post: Форматує текст для публікації в соцмережах, зважаючи на характер платформи (наприклад, Twitter, Facebook, Instagram).
- :hashtag: Додає до тексту релевантні хештеги, оптимізуючи його для соціальних мереж та збільшення охоплення.
- :engage: Створює текст, який стимулює залучення (лайки, коментарі, поширення), наприклад, закликаючи до обговорення або задаючи запитання.
Команди для спеціалізованих завдань
- :code-explanation: Пояснює наданий фрагмент коду, підходить для технічних інструкцій або навчальних посібників.
- :data-analysis: Застосовується для виконання базового аналізу даних, наприклад, підсумування або побудови графіків.
- :mindmap: Створює ідеї чи структуру у вигляді майндмепу, що підходить для мозкового штурму та планування.
Висновки
Команди для чату GPT значно розширюють можливості користувачів, роблячи взаємодію з моделлю більш керованою та ефективною. Завдяки командам можна швидко налаштовувати відповіді під конкретні потреби, зберігаючи послідовність стилю, тону та формату. Незалежно від того, чи потрібно створити блог, оформити звіт або адаптувати контент для соцмереж, команди дозволяють отримувати більш персоналізовані та релевантні результати. Опанування цих інструментів допоможе максимально використовувати потенціал GPT, перетворюючи його на універсального помічника для різних задач.