Оновлення GPT-4o від 25 березня 2025 року відкрило новий рівень можливостей для тих, хто використовує ШІ для створення картинок. У ChatGPT зʼявилася вбудована функція генерація зображень – більше не потрібно перемикатися на окремі інструменти чи використовувати DALL·E: достатньо описати потрібну сцену словами, і за кілька секунд ви отримаєте візуальний результат. GPT-4o не просто генерує ілюстрації — вона відтворює стиль, композицію, логіку сцени й контекст запиту, навіть якщо ви звертаєтесь до неї українською.
Я вирішила протестувати цю функцію ШІ для генерації картинок на повну: придумала десятки запитів — креативних, технічних, освітніх, з гумором і зі складною композицією. У результаті отримала багато яскравих прикладів, які щиро здивували.
І що можу скажу… Тепер можна створювати інфографіку, прототипи, стилізовані сцени або технічні схеми за хвилину — без навичок дизайну чи сторонніх інструментів.
Що таке GPT-4o Image Generation і чим вона відрізняється від інших AI для створення картинок
GPT-4o Image Generation — це не просто генератор зображень ШІ, а повноцінна функція всередині самої моделі GPT-4o. Тобто тепер зображення можна створювати напряму в ChatGPT — без окремих вкладок, плагінів чи перемикання на DALL·E. Просто описуєш, що хочеш, і отримуєш картинку.
У чому різниця з попередніми ШІ для картинок? GPT-4o вміє працювати з контекстом — бере до уваги не лише твої текстові запити, а й історію чату та завантажені зображення. Ти можеш покроково уточнювати, що саме змінити чи додати. Наприклад:
- додати логотип або текст у конкретне місце;
- зробити фон прозорим чи задати точний колір у HEX;
- згенерувати сцену з десятками об’єктів із заданими властивостями;
- відредагувати вже створене зображення в межах того ж діалогу;
- використати завантажене фото як приклад чи джерело стилю.
Ще один великий плюс — точність. GPT-4o нормально справляється навіть із написами, діаграмами та інфографікою, чого досі бракувало генеративному ШІ. Вона може створювати сцени з 10–20 об’єктів, зберігаючи логіку розташування і властивості кожного з них.
GPT-4o стала справді мультимодальною — вона не просто “бачить” і “генерує”, а розуміє зв’язки між текстом і зображенням. Це робить її корисною не лише для креативу, а й для практичних задач: візуалізації інструкцій, маркетингових макетів, технічних концептів тощо.
Основні можливості генератора зображень у GPT-4o
Ти можеш працювати з візуальним контентом так само просто, як ставиш звичайні запитання в ChatGPT. Все інтегровано в єдину систему: опис → уточнення → готовий результат.
Що конкретно вміє цей генератор:
- створювати фотореалістичні сцени та зображення у заданому стилі — від технічних схем до коміксів;
- точно відтворювати текст, знаки, логотипи й інші елементи, де важлива симетрія та шрифт;
- працювати з масштабними сценами — до 20 об’єктів одночасно, з чіткими властивостями й логікою розташування;
- генерувати зображення в кілька етапів, адаптуючи результат у процесі діалогу;
- враховувати контекст і завантажені картинки — модель може використовувати їх як джерело стилю або структури;
- дозволяє точно налаштовувати кольори (включно з HEX-кодами), формат, розміри або прозорий фон.
Щоб не писати теорію заради теорії, я вирішила перевірити, як ці можливості працюють на практиці. Запустила кілька різних сценаріїв у ChatGPT з GPT-4o — від простих запитів до складних сцен з деталями й текстом на зображеннях. Результати виявились дуже показовими.
Тест на складну сцену й текст українською
Перша спроба була такою:
Якість зображень при генерації в GPT-4o справді вражає — деталізація, освітлення, композиція виглядають професійно, особливо якщо задавати чіткі інструкції. Текст на зображеннях модель також відтворює коректно, навіть у складних сценах.
Єдине зауваження — під час генерації українською мовою іноді з’являються помилки: літературні неточності, невірна транслітерація або порушення форми слова. Тому текст краще перевіряти вручну або задавати його англійською, а потім редагувати у графічному редакторі.
Тест на генерацію коміксу з сюжетом і гумором
Ще один тест — комікс у чотирьох панелях
Спробувала ще один сценарій
Візуалізація навчального контенту: від формули до живої сцени
Я також протестувала, як GPT-4o справляється з навчальним контентом. Задала запит на інфографіку, що детально пояснює Закон Архімеда — як працює виштовхувальна сила.
У фізиці не сильно розуміюсь, але повіримо, що схема правильна) І далі в цьому ж чаті зробимо сцену живою, яка покаже, як хтось вивчає фізику на практиці, у відкритому просторі.
Завершальний штрих — грайлива сцена з “Архімедом у XXI столітті”
Тест на створення обкладинки для журналу
Я перевірила, чи здатна GPT-4o створити обкладинку журналу з чітким арт-дирекшеном. У промпті вказала: стилізований портрет людини, частини обличчя якої складаються з фрагментів згенерованих зображень — комікс, інфографіка, постер, ілюстрація. Додала заголовок у стилі журналу: GPT-4o Image Generation — beyond the prompt.
Результат виглядає як справжня концептуальна обкладинка — чистий фон, сучасна типографіка, влучна візуальна метафора. Зображення чітко передає ідею генерації як синтезу змісту та стилю. Це приклад того, як GPT-4o може працювати не тільки як інструмент візуалізації, а й як частина дизайнерського процесу.
Тест на фотореалізм та стиль
Щоб оцінити, як GPT-4o справляється зі специфічними візуальними стилями, я задала промпт на створення вінтажного знімка з 1997 року. Вказала ключові деталі: троє дітей на кухні їдять швидку локшину після школи, різке світло від спалаху, timestamp у кутку та легка зернистість — усе як на фото з домашньої плівкової камери.
Модель не просто згенерувала сюжет — вона чітко відтворила естетику тієї епохи: світло, кольори, вирази облич і навіть формат кадру нагадують справжні фото з архіву, єдине що – “зжувало” трохи дату.
Далі один з тих експериментів, де перевіряєш не просто технічну якість, а чутливість моделі до настрою й метафори. Я задала промпт на створення фотореалістичної сцени: гігантський кит пливе між книжковими стелажами затопленої бібліотеки. Всередині — розсіяне світло крізь вітражі, сторінки книжок повільно кружляють у товщі води, усе завмерло у дивному, спокійному сні.
GPT-4o передала все: і тишу, і масштаб, і дивну красу моменту. Це більше, ніж просто “правильне” зображення — це візуальний наратив. Саме такі сцени показують, як модель може не просто ілюструвати, а втілювати атмосферу і сенс, коли працюєш на межі між технікою та емоцією.
Створення інтерфейсу відеогри з нуля
Наскільки добре GPT-4o вміє збирати інтерфейс гри з нуля — не просто «намалювати персонажа», а створити логіку та атмосферу.
Сцена: вигаданий світ Whiskerbound Realms, де головний герой — єнот-алхімік на ім’я Ремі. На ньому — потертий плащ, окуляри та фляга із зіллям. Я попросила змоделювати внутрішнє меню гри: вкладки, спорядження, характеристики й квести. Результат — повноцінний інтерфейс RPG-гри з деталями на рівні: “Potion Satchel”, “Tail Charm”, активні місії з назвами “The Moonroot Elixir” та “Echoes in the Cellar”.
Вийшло атмосферно, логічно, в стилі cozy-dark fantasy. І головне — все це створено з одного текстового запиту.
Створення рекламних макетів з точним текстом і візуальним стилем
Ще один тест — і знову точне попадання. Я попросила GPT-4o створити рекламну композицію в мінімалістичному стилі з чітким, правильно згенерованим текстом. Задача була проста, але вимоглива: банка чаю з читабельною етикеткою та постер події французькою мовою, у стилі журнальної обкладинки або презентаційного слайду — з акцентом на типографіку, контраст і охайне верстання.
Результат вразив: акуратна композиція, білий фон, стильний постер із чашкою чаю на книзі, текст французькою — без жодних спотворень. Упаковка чаю виглядає фотореалістично, шрифт на банці чіткий і доречний. Усе — як у хорошій продуктовій рекламі.
На відміну від попередніх генераторів, які часто “ламають” літери, тут усе зчитується легко і виглядає професійно. Як на мене, це ідеальний інструмент для дизайнерських ідей, презентацій і концептів брендингу.
Перетворення креслення на 3D-візуалізацію
Розкрити ще одну потужну сторону GPT-4o? Трансформація технічного креслення в фотореалістичну 3D-візуалізацію, як вам таке?) Я завантажила просте архітектурне зображення — лінійне, без кольору, з мінімумом деталей — і запитала модель створити з нього готову візуалізацію будинку.
Результат: кольорове зображення з реалістичним освітленням, фактурою матеріалів, тінями, ландшафтом і навіть додатковими деталями, яких не було на схемі. Візуал виглядає як професійна рендер-сцена з архітектурного ПЗ.
Це тест, який ілюструє потенціал GPT-4o у сфері архітектури, дизайну та будівництва — коли з ескізу можна одразу отримати “живу” картинку, максимально наближену до реального результату. І таке застосування може стати не просто креативним експериментом, а робочим інструментом для архітекторів, візуалізаторів і навіть забудовників.
Сценічна композиція з акцентом на деталях і типографіці
Наступним кроком я затестила, як GPT-4o справляється зі створенням стилізованих зображень з чіткою композицією та якісним рендерингом тексту.
Я вражена, наскільки чітко GPT-4o відтворює текст, шрифти й загальну стилістику. Заголовок виглядає, як готовий для друку, а підписи до кожного предмета — наче справді написані маркером на крафтових наліпках. Така увага до деталей у стилізації — сильна сторона моделі.
Єдине, що справді трохи збило — це календар на екрані телефону. Якщо придивитися, то дати виглядають нелогічно: 5,9,7,8,9 та аж 4 рази повторюється 25. Це дрібна помилка, але показує, що в цифрах модель ще може допускати неточності — особливо коли мова про логіку часу або дату.
Візуалізація знань у форматі освітньої інфографіки
Ще один показовий приклад — інфографіка про еволюцію комп’ютерів. Я задала простий запит: створити освітній постер із ключовими етапами розвитку комп’ютерної техніки. І тут чудово проявляється так звана “world knowledge” — здатність моделі GPT-4o узгоджувати знання з текстів із візуальним відтворенням.
У результаті — логічна хронологія: від аналітичної машини Чарльза Беббіджа до сучасного смартфона. Кожен пристрій візуалізовано у впізнаваному стилі, без зайвих деталей, але з характерними елементами.
Попри дрібні помилки в підписах (наприклад, “Transistor Compute” замість “Computer” і повтор “Laptop”), загальна структура та подача свідчать: GPT-4o не просто “малює”, а генерує з розумінням контексту і логіки розвитку подій. Це і є одна з ключових переваг нової моделі — зв’язок тексту і зображення працює не механічно, а змістовно.
Технічні обмеження моделі на момент запуску
Попри вражаючі можливості генерації зображень у GPT-4o, модель усе ще має низку обмежень, про які OpenAI прямо зазначає в офіційному релізі. Ці обмеження не зменшують цінності інструмента, але важливо враховувати їх при роботі з ним, особливо в професійних і комерційних сценаріях.
Ось ключові технічні обмеження GPT-4o на момент запуску:
- Обрізання зображень
Модель іноді надто щільно обрізає вертикальні зображення, зокрема постери. Через це важливі елементи — наприклад, підписи чи нижні блоки тексту — можуть частково зникати. - Галюцинації об’єктів
Як і попередні генеративні моделі, GPT-4o іноді додає зайві або нелогічні деталі, які не були зазначені в промпті. Це особливо помітно в складних сценах з багатьма елементами. - Проблеми з коректним розміщенням об’єктів
Якщо користувач просить зобразити багато об’єктів із різними атрибутами, модель може плутати властивості (наприклад, призначити не той колір не тому предмету). Хоч GPT-4o і перевершує попередні версії за цим параметром, повної точності ще не досягнуто. - Неточне відображення графіків
Візуалізація діаграм, схем і точних графічних конструкцій усе ще не на рівні професійних інструментів. Варто використовувати генерацію для ідей, але не як фінальне джерело правдивої візуалізації даних. - Багатомовність у рендерингу тексту
Хоч модель чудово справляється з англійською, рендеринг текстів іншими мовами (зокрема з нелатинськими абетками) все ще не завжди коректний. Трапляються змішані шрифти, перекручені букви або слова.
Доступ до GPT-4o Image Generation: для кого і де
На момент запуску інструмент генерації зображень у GPT-4o доступний у межах ChatGPT лише для користувачів платного тарифного плану ChatGPT Plus. Це означає, що можливість робити генерацію картинок через текстові промпти наразі мають лише підписники з активованим GPT-4.
Ключові особливості доступу:
- 🟢 Доступно для користувачів ChatGPT Plus (20$/міс.) — функція з’являється в GPT-4o автоматично, без потреби додаткових налаштувань.
- 🟡 Недоступно у безкоштовному тарифі — наразі користувачі з GPT-3.5 не мають можливості генерувати зображення, навіть у тестовому режимі.
- 🟢 Інтегровано в основний інтерфейс ChatGPT — функція доступна як частина стандартного вікна чату: достатньо сформулювати запит, і модель запропонує зображення після короткої обробки.
- 🔒 API-доступу до генерації зображень GPT-4o на момент запуску немає — функція працює виключно в межах ChatGPT у браузері або мобільному застосунку.