Кіберзагрози, витоки даних, deepfake ризики та як з ними працюють компанії.
У 2025 році штучний інтелект остаточно перестав бути лише інструментом для автоматизації. Ті самі моделі, що допомагають писати тексти, генерувати код і зображення, активно використовують у кібератаках. Вони пришвидшують підбір вразливостей, створюють переконливі фішингові листи і навіть керують складними сценаріями з багатьма кроками.
Для організацій це означає якісно новий рівень загроз. Якщо раніше окремий аналітик міг вручну відстежувати підозрілу активність, то зараз атакувальні інструменти на базі ШІ працюють майже безперервно. Класичні засоби захисту відстають, а бізнесу доводиться збалансовувати впровадження нових AI сервісів із потребою захищати дані клієнтів та власну репутацію.
ШІ змінює карту кібератак
Глобальні звіти з кібербезпеки за підсумками 2024 року показали різкий ріст атак, у яких застосовують генеративні моделі. У 2025 році тенденція посилилася. Моделі автоматично пишуть фішингові листи різними мовами, підлаштовуються під стиль конкретної компанії, імітують ділові ланцюжки листування. На фоні таких сценаріїв проблеми інформаційної безпеки із технічної теми перетворюються на фактор стратегічного ризику, який обговорюють на рівні рад директорів.
Значну роль відіграють і нові агентні підходи. Кібератаки тепер можуть виконувати ланцюжки взаємодіючих агентів, які самостійно планують наступні кроки. Один оператор керує системою, що сканує тисячі цілей, обирає найвразливіші і автоматично готує сценарії експлуатації помилок у налаштуваннях хмарних сервісів, API та корпоративних застосунків.
Deepfake шахрайство стає масовим явищем
За останні два роки кількість deepfake відео і аудіо зростає в геометричній прогресії. У фінансовому секторі вже є реальні кейси, коли підроблені голосові дзвінки та відеоконференції з псевдокерівниками призводили до багатомільйонних переказів. У 2025 році правоохоронці в різних країнах повідомляють про хвилю схем, де жертв змушують терміново відправити гроші після фейкового відео з нібито викраденим родичем.
На тлі такої динаміки компанії переглядають процедури верифікації. Простих дзвінків або відеозустрічей уже недостатньо. Для підтвердження великих платежів вводять додаткові канали перевірки, а співробітників навчають розпізнавати ознаки підробки. Усе це наближає проблеми інформаційної безпеки до персонального рівня, адже атаки спрямовані не лише на ІТ системи, а й на довіру між людьми.
AI фішинг загрожує бізнесу та людям
Фішингова розсилка, створена моделлю ШІ, майже не відрізняється від реального службового листа. У 2025 році поширюються кампанії, де системи генерують тисячі унікальних повідомлень, які враховують посаду, мову та попередні публікації жертви. Частина атак комбінує листи з deepfake аудіо або відео, що підштовхує людину натиснути на шкідливе посилання або відкрити вкладений файл.
Особливо вразливими залишаються малі й середні компанії. У них часто немає ресурсів для власних команд кіберзахисту, а базового антивірусу давно недостатньо. Саме тому активно розвиваються керовані сервіси безпеки, де сторонні провайдери беруть на себе цілодобовий моніторинг подій, аналіз підозрілої активності та інтеграцію AI інструментів оборони. Для них проблеми інформаційної безпеки стають ключовим аргументом на користь інвестицій у хмарну інфраструктуру та автоматизований моніторинг.
Витоки даних і атаки на моделі ШІ
Окремий блок загроз стосується самих моделей. Для їхнього навчання компанії збирають гігантські масиви даних, часто з участю персональної, медичної або фінансової інформації. Помилки в налаштуванні доступів, занадто широкі права розробників або тестові середовища без належного захисту створюють ризик витоків.
На цьому фоні зростає роль управління даними у повному життєвому циклі AI продуктів. Бізнесу доводиться документувати джерела, контролювати анонімізацію і верифікацію, запроваджувати принципи мінімально необхідних доступів. У багатьох країнах набирають чинності нові регуляції щодо високоризикових систем ШІ. У результаті проблеми інформаційної безпеки розглядають уже не як ізольовану ІТ тему, а як частину загальної відповідальності компанії перед клієнтами та регуляторами.
Як компанії реагують на нову реальність
У 2025 році зростає попит на поєднання людської експертизи з можливостями ШІ. Великі організації створюють окремі ролі для керівників, відповідальних за AI напрям і кіберризики. Вони координують роботу ІТ відділу, юридичної служби, служби безпеки та бізнес підрозділів, щоб впроваджувати нові сервіси без критичних прогалин у захисті.
Паралельно розвивається ринок інструментів, які самі використовують ШІ для захисту. Це системи виявлення аномалій у мережевому трафіку, рішення для моніторингу витоків даних, платформи для аналізу кодової бази. Для компаній, які системно вкладаються в ці рішення, ризики безпеки даних стають керованим фактором, що не гальмує інновації, а змушує впроваджувати їх обережніше і відповідальніше.